常用的方法包括PEG等。无论采用何种量化选股策略，投资者需要保持警惕，避免过于依赖模型和数据分析，同时需考虑个股的风险和市场整体风险。
量化选股是一种利用数据分析和统计模型来筛选潜力个股的方法。以下是一些常见的量化选股攻略：
1. 基本面指标选股：分析公司财务报表数据，如营业收入、净利润、资产负债比等，选取具有良好基本面和稳健财务状况的公司。
2. 技术指标选股：根据股票的价格走势、交易量等技术指标，如移动平均线、相对强弱指标等，找到趋势明显、交易活跃的个股。
3. 相对估值选股：比较公司的市盈率、市净率等估值指标，选取相对低估的个股。常用的方法包括PEG（市盈率相对增长率）等。
4. 成长性选股：根据公司的盈利增速、收入增长率等指标，选择具有较高成长性的个股。
5. 因子选股：基于历史数据和经济理论，构建多因子模型，如市值、盈利能力、行业动量等因子，利用统计模型筛选出表现优秀的个股。
6. 多空策略选股：根据不同行情下的表现，如牛市和熊市等，分别采取不同的选股策略。
7. 事件驱动选股：根据公司的重大事件，如新产品发布、重组、并购等，选取受益公司。
无论采用何种量化选股策略，投资者需要保持警惕，避免过于依赖模型和数据分析，同时需考虑个股的风险和市场整体风险。