常用的技术指标包括移动平均线、相对强弱指标、随机指标等。这包括数据清洗、去除异常值和缺失值等。例如，当某个指标从下方穿越移动平均线时，产生买入信号。这需要建立合适的交易系统和执行机制，并进行严格的风险管理。因此，在进行量化投资时，建议综合运用多种方法和指标，进行细致分析，以提高投资决策的准确性和稳定性。
量化投资是通过计算机技术和数学模型来进行投资决策的一种方法。在运用股票行情技术指标进行量化投资科学决策，以获得稳定回报时，可以按照以下步骤进行：
1. 选择适当的技术指标： 根据市场条件和投资目标，选择适当的技术指标。常用的技术指标包括移动平均线、相对强弱指标（RSI）、随机指标（Stochastic Oscillator）等。
2. 数据收集和处理： 收集历史股票价格数据，并进行必要的数据处理。这包括数据清洗、去除异常值和缺失值等。
3. 指标计算： 使用选择的技术指标对股票价格数据进行计算。这可能涉及到多个指标的组合或交叉计算。
4. 信号生成： 根据指标的数值和特定的信号规则，生成投资决策信号。例如，当某个指标从下方穿越移动平均线时，产生买入信号。
5. 风控管理： 在进行量化投资时，风险管理非常重要。需要设定合理的止损和止盈点，以控制风险和保障回报。
6. 回测和验证： 使用历史数据对生成的信号进行回测和验证。回测是通过将策略应用到历史数据上，评估其绩效和盈利能力。
7. 实盘交易： 在经过回测和验证后，如果策略表现良好，可以进入实盘交易阶段。这需要建立合适的交易系统和执行机制，并进行严格的风险管理。
需要注意的是，量化投资并非完全靠技术指标就可以获得稳定回报，还需要考虑其他因素如市场环境、公司基本面等。因此，在进行量化投资时，建议综合运用多种方法和指标，进行细致分析，以提高投资决策的准确性和稳定性。