高成交量配合大幅波动的股价往往意味着市场的实力和趋势。需要注意的是，股票市场具有很高的不确定性和风险，历史数据只是一种参考和辅助工具，不能保证股票行情的准确性和可靠性。投资者还应该综合考虑其他因素，例如经济环境、政策变化和公司内部情况等，做出投资决策。
寻找股票行情新方向的方法可以基于历史数据进行分析和预测。以下是一些从历史数据中寻找股票行情新方向的方法：
1. 技术分析：通过分析历史股价的走势、波动范围、成交量等指标，寻找特定模式和趋势，为未来股价走势提供参考。常用的技术指标包括移动平均线、相对强弱指标（RSI）和随机指标（Stochastic Oscillator）等。
2. 基本面分析：通过研究公司的财务报表、行业分析、竞争对手信息等基本面数据，判断股票的内在价值和未来增长潜力。这种分析方法通常是长期投资者使用的。
3. 市场情绪分析：通过分析市场参与者的情绪和情况，包括市场情报、投资者情绪指标和媒体报道等，来判断市场趋势和股票价格的走势。这种方法常用于短期交易者和投机者。
4. 量价关系分析：通过分析成交量和股价的关系，如价格突破和成交量放大等，来预测股票的涨跌趋势。高成交量配合大幅波动的股价往往意味着市场的实力和趋势。
5. 机器学习和人工智能：利用机器学习和人工智能技术，基于历史数据构建预测模型，并通过模型预测股票的未来走势。这种方法可以处理大量的数据并寻找隐藏的模式和关联。
需要注意的是，股票市场具有很高的不确定性和风险，历史数据只是一种参考和辅助工具，不能保证股票行情的准确性和可靠性。投资者还应该综合考虑其他因素，例如经济环境、政策变化和公司内部情况等，做出投资决策。