自主投资利器是指通过自己的决策进行投资，而不依赖于他人或机构的意见和建议。而量化策略则是利用数学模型和统计分析技术来进行投资决策的策略。当成交量增加时，可以预测行情将继续向某个方向发展。这些量化策略可以根据投资者的需求和风险偏好进行调整和组合使用。
自主投资利器是指通过自己的决策进行投资，而不依赖于他人或机构的意见和建议。而量化策略则是利用数学模型和统计分析技术来进行投资决策的策略。
在应对股票行情波动时，可以利用量化策略来辅助投资决策。以下是一些常见的量化策略：
1. 均值回归策略：通过测量股票价格与均线的偏离程度，判断价格是否处于超买或超卖状态，从而决定买入或卖出时机。
2. 动量策略：通过计算股票价格的变化速度和趋势，选择股票的涨跌方向和力度。对于股票市场的趋势，选择相对较强的股票进行投资。
3. 声量策略：利用成交量来判断市场的活跃度和资金的流动情况。当成交量增加时，可以预测行情将继续向某个方向发展。
4. 多因子模型：利用多个因子对股票进行评估和排序，选择具备较好综合表现的股票进行投资。
5. 机器学习和人工智能：利用机器学习和人工智能技术，通过对历史数据的分析和模式识别，预测股票价格的走势。
这些量化策略可以根据投资者的需求和风险偏好进行调整和组合使用。同时，需要注意的是，量化策略并不是万能的，市场的变化是动态的，投资者还需要不断学习和调整策略，以适应市场的变化。