要通过大数据分析选出具有投资潜力的个股，可以按照以下步骤进行：1.数据收集：收集大量与股票市场相关的数据，包括财务数据、市场数据、行业数据、新闻数据等。需要注意的是，大数据分析可以提供一定的辅助决策，但并不能保证选出的个股一定能获得良好的投资回报，投资决策还需要结合其他因素综合考量。
要通过大数据分析选出具有投资潜力的个股，可以按照以下步骤进行：
1. 数据收集：收集大量与股票市场相关的数据，包括财务数据、市场数据、行业数据、新闻数据等。可以通过金融数据提供商、财经网站、公司公告和新闻等途径获取数据。
2. 数据清洗和整理：对收集到的数据进行清洗和整理，去除缺失值、异常值和重复值，确保数据的准确性和完整性。
3. 特征工程：通过数据预处理和特征衍生等技术，将原始数据转换为能够代表股票投资潜力的特征。常用的特征包括基本面指标（如市盈率、市净率、股息率等）、技术指标（如均线、MACD、KDJ等）、情绪指标（如新闻情感分析、社交媒体指数等）等。
4. 数据分析：利用统计分析、机器学习和深度学习等方法，对特征数据进行建模和分析。常用的技术包括回归分析、分类分析、聚类分析、时间序列分析等。可以使用工具或编程语言如Python、R等进行分析。
5. 模型评估和优化：对建立的模型进行评估，评估指标可以包括准确率、召回率、F1分数、均方差等。如果发现模型的表现不佳，可以尝试调整模型参数、改进特征工程等方法提升模型的性能。
6. 结果解释和筛选：根据分析结果，对个股进行评估和筛选，选择具有投资潜力的个股。可以结合投资策略、风险偏好等因素进行综合考量。
需要注意的是，大数据分析可以提供一定的辅助决策，但并不能保证选出的个股一定能获得良好的投资回报，投资决策还需要结合其他因素综合考量。