这包括删除异常值、填充缺失值、调整单位等操作，确保数据的质量和完整性。通过对模型输出的信号进行解读和分析，可以制定具体的投资交易策略和风险管理措施。可以根据市场情况和模型的表现进行反馈和改进，使模型能够适应不断变化的市场环境。同时，投资者还要时刻关注市场风险和资产配置的问题，以实现投资效率的提升。
搭建系统性投资模型可以帮助投资者提升投资效率，以下是一些步骤和方法：
1. 设定投资目标和策略：首先要明确自己的投资目标是什么，例如长期稳健增长、风险对冲或者资本保值等。然后确定适合自己目标的投资策略，例如价值投资、成长投资或者技术分析等。
2. 收集数据和建立数据库：要搭建系统性投资模型，需要收集大量的金融市场数据，包括市场指标、金融产品价格、财务数据等。这些数据可以来源于各种数据供应商、金融机构或者自行收集。
3. 数据清洗和处理：收集到的数据可能存在错误、缺失或者其他问题，需要进行数据清洗和处理。这包括删除异常值、填充缺失值、调整单位等操作，确保数据的质量和完整性。
4. 构建投资模型：根据投资策略和目标，使用合适的统计工具和算法构建投资模型。常见的模型包括回归分析、时间序列分析、机器学习和人工智能等。根据市场不同时间段的数据，可以进行模型训练和测试，优化模型的预测准确性和稳定性。
5. 模型应用和决策支持：根据构建好的投资模型，可以应用于实际的投资决策中，提供决策支持和风险评估。通过对模型输出的信号进行解读和分析，可以制定具体的投资交易策略和风险管理措施。
6. 持续优化和调整：投资市场是动态变化的，所以搭建的投资模型也需要持续优化和调整。可以根据市场情况和模型的表现进行反馈和改进，使模型能够适应不断变化的市场环境。
除了以上步骤和方法外，还需要关注投资模型构建过程中的数据选择和模型选择的问题。数据选择要注意数据的可靠性和适用性，模型选择要考虑模型的解释能力和预测准确性。同时，投资者还要时刻关注市场风险和资产配置的问题，以实现投资效率的提升。