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评估股票风险可以通过以下几个方面进行：
1. 基本面分析：评估公司的财务状况、盈利能力、市场竞争力等因素，包括分析公司的财务报表、行业状况、管理团队等。
2. 技术分析：通过分析股票的价格走势、交易量等技术指标，确定股票的趋势和动能，并据此判断风险。
3. 宏观经济分析：考虑整体经济环境对股票市场的影响，包括国内外宏观经济数据、利率环境、政策变化等。
4. 统计分析：利用统计模型评估股票的风险，包括计算股票的波动性、回报率的概率分布等。
5. 事件风险评估：考虑公司内外部事件对股票价格和投资者情绪的影响，包括行业竞争、法律诉讼、政策变化等。
学习量化投资的方法可以从以下几个方面入手：
1. 学习编程和数据处理技能：量化投资依赖于大量的数据分析和模型构建，所以学习编程和数据处理技能是必要的。
2. 学习统计学和数学知识：量化投资需要进行统计分析和模型建立，所以具备一定的统计学和数学知识是必要的。
3. 学习金融知识：了解金融市场、投资工具、交易策略等，可以通过学习相关课程、书籍和实践经验来提升。
4. 实践模拟交易和回测：通过模拟交易和回测可以检验和优化自己的交易策略，提升量化投资能力。
5. 寻找导师和交流经验：在学习过程中可以寻找有经验的导师或者和其他量化投资者交流，可以获得更多实战经验和指导。